อัลกอริธึม AI สามารถทำนายสีในภาพจากกล้องมองกลางคืนที่ใช้แสงอินฟราเรดหลายช่วงความยาวคลื่นได้ดีขึ้นหรือไม่ การมองเห็นตอนกลางคืนมักจะเป็นแบบโมโนโทนทุกสิ่งที่ผู้สวมใส่มองเห็นจะมีสีในเฉดสีเดียวกัน ซึ่งส่วนใหญ่เป็นเฉดสีเขียว
แต่ด้วยการใช้ความยาวคลื่นที่แตกต่างกันของแสงอินฟราเรดและอัลกอริธึม AI ที่ค่อนข้างง่าย นักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยแห่งแคลิฟอร์เนีย เออร์ไวน์จึงสามารถนำสีบางส่วนกลับมาเป็นภาพที่ไม่อิ่มตัวเหล่านี้ได้ ผลการวิจัยของพวกเขาได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร PLOS ONE ในสัปดาห์นี้
ปัญญาประดิษฐ์ แสงในสเปกตรัมที่มองเห็นได้ คล้ายกับวิทยุ FM ประกอบด้วยความถี่ต่างๆ มากมาย ทั้งแสงและวิทยุเป็นส่วนหนึ่งของสเปกตรัมแม่เหล็กไฟฟ้า แต่แสงซึ่งแตกต่างจากคลื่นวิทยุวัดเป็นนาโนเมตร (แสดงลักษณะความยาวคลื่น) แทนเมกะเฮิรตซ์ (แสดงความถี่คลื่น) แสงที่ดวงตามนุษย์โดยเฉลี่ยสามารถรับรู้ได้อยู่ในช่วงความยาวคลื่น 400 ถึง 700 นาโนเมตร กล้องรักษาความปลอดภัยทั่วไปที่ติดตั้งระบบมองภาพกลางคืนใช้แสงอินฟราเรดสีเดียวและความยาวคลื่น
ซึ่งยาวกว่า 700 นาโนเมตรเพื่อสร้างฉาก แสงอินฟราเรดเป็นส่วนหนึ่งของสเปกตรัมแม่เหล็กไฟฟ้าที่มองไม่เห็นด้วยตาเปล่า นักวิทยาศาสตร์ได้ใช้คลื่นเหล่านี้เพื่อศึกษาพลังงานความร้อน สัญญาณแสงอินฟราเรดเป็นสิ่งที่รีโมทคอนโทรลบางตัวใช้เพื่อสื่อสารกับหน้าจอโทรทัศน์
ก่อนหน้านี้ ในการสอนกล้อง Night Vision ให้มองเห็นสีอย่างไร นักวิจัยจะถ่ายภาพฉากเดียวกันด้วยกล้องอินฟราเรดและกล้องธรรมดา แล้วฝึกเครื่องให้ทำนายภาพสีจากภาพอินฟราเรดจากอินพุตทั้งสองประเภทนี้ แต่ในการทดลองนี้ ทีมงานจาก UC Irvine ต้องการดูว่ากล้องมองกลางคืนที่ใช้แสงอินฟราเรดความยาวคลื่นหลายช่วงจะช่วยให้อัลกอริทึมทำนายสีได้ดีขึ้นหรือไม่ เพื่อทดสอบสิ่งนี้ พวกเขาใช้กล้องโมโนโครมที่ตอบสนองต่อแสงจากสเปกตรัมที่มองเห็นและอินฟราเรด กล้องถ่ายภาพสีส่วนใหญ่จับแสงได้สามสี: สีแดง (604 นาโนเมตร) สีเขียว (529 นาโนเมตร) และสีน้ำเงิน (447 นาโนเมตร)
นอกจากการจับภาพชุดตัวอย่างของภาพที่มีสีของแสงที่ส่องลงมาแล้ว เครื่องมือทดลองยังถ่ายภาพในความมืดภายใต้ความยาวคลื่นที่แตกต่างกันสามช่วงของแสงอินฟราเรดที่ 718, 777 และ 807 นาโนเมตร
กล้องแบบขาวดำมีความไวต่อโฟตอนที่สะท้อนจากฉากที่มอง” แอนดรูว์ บราวน์ ศาสตราจารย์ด้านจักษุวิทยาที่ UC Irvine และผู้เขียนรายงาน PLOS ONE อธิบาย “ดังนั้นเราจึงใช้แหล่งกำเนิดแสงที่ปรับได้เพื่อส่องแสงบนฉากและกล้องขาวดำเพื่อจับภาพโฟตอนที่สะท้อนจากฉากนั้นภายใต้แสงสีต่างๆ” วิศวกรของสแตนฟอร์ดสร้างจอแสดงผล LED ขนาดเล็กที่ยืดออกเหมือนแถบยาง
จากนั้นนักวิทยาศาสตร์ใช้ภาพอินฟราเรดสามภาพที่จับคู่กับภาพสีเพื่อฝึกโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อคาดการณ์ว่าสีในฉากควรเป็นอย่างไร โครงข่ายประสาทสามารถสร้างภาพสีขึ้นมาใหม่จากภาพอินฟราเรดสามภาพซึ่งดูใกล้เคียงกับของจริงมากหลังจากที่ทีมฝึกและปรับปรุงประสิทธิภาพ
สนับสนุนโดย ufabet