ผู้เขียน: adminone Page 6 of 18

NASA เลือกบริษัทในซานแอนโตนิโอ

ช่วยสร้างแผ่นลงจอดบนดวงจันทร์ด้วยฝุ่นจากดวงจันทร์ เป้าหมายของนาซ่าคือการลงจอดมนุษย์อวกาศบนดาวอังคารภายในช่วงปลายทศวรรษ 2030 แต่ก่อนหน้านั้นจำเป็นต้องสร้างฐานจันทรคติเป็นจุดกึ่งกลาง และในการสร้างฐานจันทรคตินั้น จำเป็นต้องมีแท่นลงจอด ในการสร้างแผ่นลงจอด จำเป็นต้องมีสถาปนิกด้านอวกาศ นั่นคือ Sam Ximenes เลือกบริษัทในซานแอนโตนิโอ

ซึ่ง Astroport Space Technologies ซึ่งตั้งอยู่ในซานอันโตนิโอเพิ่งได้รับทุนสนับสนุนธุรกิจขนาดเล็กครั้งที่สองจาก NASA เพื่อดำเนินการวิจัยร่วมกับ UTSA เกี่ยวกับวิธีออกแบบหุ่นยนต์ที่สามารถสร้างแผ่นลงจอดบนดวงจันทร์ได้

“เทคโนโลยีอยู่ที่นี่” Ximenes กล่าว “มันไม่ใช่ Star Trek อีกต่อไป มันไม่ใช่แฟนตาซี นี่เป็นเรื่องจริง” สัญญาครั้งแรกของ Astroport กับ NASA เมื่อปีที่แล้วช่วยให้บริษัทพัฒนาเตาหลอม

ที่สามารถทำให้ฝุ่นจากดวงจันทร์กลายเป็นของเหลวและกลายเป็นอิฐที่มีลักษณะเหมือนเลโก้ สัญญาฉบับล่าสุดนี้พยายามหาทางแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้อง: วิธีการป้อนเตาหลอม

Astroport ซึ่งก่อตั้งขึ้นในปี 2020 ในฐานะบริษัทในเครือของบริษัทขนาดใหญ่ ตอนนี้กำลังไล่ตามการออกแบบสำหรับหุ่นยนต์ ไม่ว่าจะเป็นแบบอัตโนมัติหรือแบบควบคุมจากระยะไกล หรือที่ไหนสักแห่งในระหว่างนั้น

ที่สามารถดูดฝุ่นของดวงจันทร์ซึ่งเป็นดินดวงจันทร์ที่ละเอียดหรือรีโกลิธได้ เข้าไปในเตา แม้ว่าอิฐที่ได้จะสามารถนำมาใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการสร้างฐานได้หลากหลาย แต่เป้าหมายในทันทีคือการสร้างแผ่นลงจอด มันเป็นสิ่งจำเป็น

 

เมื่อยานอวกาศลงจอดหรือปล่อยจากพื้นผิวดวงจันทร์ มันจะปล่อยดินโดยรอบขึ้นไปในอากาศ คล้ายกับการที่เฮลิคอปเตอร์ลงจอดพัดหญ้า แต่มีความเร็วที่สูงมาก’

“มันมีพลังมากที่ฝุ่นจะเข้าสู่วงโคจรและก่อตัวเป็นเมฆที่โคจรรอบดวงจันทร์” Ximenes กล่าว “นั่นทำให้เกิดความหายนะและอันตรายสำหรับยานอวกาศที่เข้ามา” และนอกเหนือจากม่านบังควันถาวรที่มันสามารถสร้างได้ ละอองฝุ่นจากดวงจันทร์ที่มีความเร็วสูงสามารถพ่นทรายอุปกรณ์ที่มีอยู่บนดวงจันทร์ได้ เช่น รถแทรกเตอร์และที่อยู่อาศัย UTSA เป็นพันธมิตรด้านการวิจัยของ Astroport สำหรับโครงการนี้ ศาสตราจารย์ Sazzad Bin-Shafique และ Ibukun Awolusi เป็นผู้นำการวิจัยซึ่งนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาจะมีส่วนร่วมด้วย

การวิจัยร่วมกันเกี่ยวกับการผลิตวัสดุก่อสร้างจากฝุ่นจากดวงจันทร์จะเป็นการเปิด “โอกาสอันน่าทึ่ง … ในการบรรลุความยั่งยืนของพื้นที่” Awolusi กล่าวในแถลงการณ์ที่เตรียมไว้ มหาวิทยาลัยแอดิเลดในออสเตรเลียซึ่งมีศูนย์วิจัยอวกาศและห้องปฏิบัติการจำลองทางจันทรคติจะให้การสนับสนุนความเชี่ยวชาญด้วย บริษัทการบินและอวกาศในแคลิฟอร์เนีย Venturi Astrolab จะแนะนำวิธีเชื่อมต่อระบบกับหุ่นยนต์โรเวอร์ Ximenes กล่าวว่ากิจกรรมการวิจัยและการสำรวจอวกาศที่วุ่นวายเมื่อเร็ว ๆ นี้เกิดจากความก้าวหน้าของ บริษัท เอกชนเช่น Space X ที่ลดต้นทุนการบินจากวงโคจรสู่วงโคจร

Ximenes กล่าวว่า “จะมีเศรษฐกิจอวกาศและกำลังอยู่ในระหว่างการพัฒนา” เนื่องจากบริษัทต่าง ๆ ต่างสนใจโอกาสในการขุด “พื้นผิวดวงจันทร์เป็นขั้นตอนต่อไปสู่เป้าหมายสูงสุดในการไปยังดาวอังคาร” สัญญา NASA ทั้งสองฉบับของ Astroport ซึ่งจัดอยู่ในประเภทการถ่ายโอนเทคโนโลยีสำหรับธุรกิจขนาดเล็กระยะที่ 1 ได้รับเงินทุน 150,000 ดอลลาร์ สัญญาเหล่านั้นเพิ่มขึ้นเป็น 800,000 ดอลลาร์หากยังคงดำเนินต่อไปในระยะที่ 2 Ximenes กล่าว

 

ได้รับการสนับสนุนโดย    ยู ฟ่า สล็อต อันดับ 1

คดีความของ FTC

ชี้ให้เห็นถึงความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวที่สำคัญ ตั้งแต่บันทึกการโทรไปจนถึงเซ็นเซอร์ โทรศัพท์ของคุณเปิดเผยเกี่ยวกับตัวคุณได้มากกว่าที่คุณคิด Federal Trade Commission ยื่นฟ้อง Kochava Inc. เมื่อวันที่ 29 ส.ค. 2565 โดยกล่าวหาว่านายหน้าข้อมูลขายข้อมูลตำแหน่งทางภูมิศาสตร์จากอุปกรณ์มือถือหลายร้อยล้านเครื่อง ผู้บริโภคมักไม่ทราบว่าข้อมูลตำแหน่งของพวกเขาถูกขายและสามารถติดตามการเคลื่อนไหวในอดีตของพวกเขาได้

ชุดสูทของ FTC ระบุว่าข้อมูลของ Kochava สามารถใช้ในการติดตามผู้บริโภคไปยังสถานที่ที่ละเอียดอ่อนได้ ซึ่งรวมถึง “

เพื่อระบุว่าอุปกรณ์เคลื่อนที่ของผู้บริโภครายใดที่เข้าชมคลินิกอนามัยการเจริญพันธุ์” เมื่อศาลฎีกาสหรัฐคว่ำบาตร Roe v. Wade เมื่อวันที่ 24 มิถุนายน พ.ศ. 2565 ผู้คนจำนวนมากที่แสวงหาการดูแลทำแท้งพบว่าตัวเองตกอยู่ในอันตรายทางกฎหมาย กฎหมายของรัฐหลายฉบับที่ทำให้การทำแท้งเป็นอาชญากรรมได้ผลักดันให้สถานะที่เป็นภัยของความเป็นส่วนตัวกลายเป็นจุดสนใจ ในฐานะนักวิจัยด้านความปลอดภัยในโลกไซเบอร์และความเป็นส่วนตัว ฉันได้เห็นแล้วว่าสามารถติดตามการเคลื่อนไหวและกิจกรรมของผู้คนได้อย่างง่ายดายเพียงใด

หากผู้คนต้องการเดินทางแบบไม่ระบุตัวตนไปยังคลินิกทำแท้ง ตามคำแนะนำที่มีความหมาย พวกเขาจำเป็นต้องวางแผนการเดินทางในแบบที่เจ้าหน้าที่ซีไอเอทำ – และรับโทรศัพท์ที่ติดไฟได้ น่าเสียดายที่ยังไม่ดีพอที่จะรับประกันความเป็นส่วนตัว การใช้แอปแผนที่เพื่อวางแผนเส้นทาง การส่งคำค้นหาไปยังเครื่องมือค้นหาและการแชทออนไลน์เป็นวิธีที่ผู้คนแบ่งปันข้อมูลส่วนตัวอย่างกระตือรือร้น แต่อุปกรณ์มือถือแบ่งปันข้อมูลมากกว่าสิ่งที่ผู้ใช้พูดหรือพิมพ์ พวกเขาแบ่งปันข้อมูลกับเครือข่ายเกี่ยวกับบุคคลที่ติดต่อ  คดีความของ FTC   เมื่อใดที่พวกเขาทำ การสื่อสารจะคงอยู่นานเท่าใด และใช้อุปกรณ์ประเภทใด อุปกรณ์ต้องทำเพื่อเชื่อมต่อสายโทรศัพท์หรือส่งอีเมล

เมื่อเอ็ดเวิร์ด สโนว์เดน ผู้แจ้งเบาะแสของ NSA เปิดเผยว่าสำนักงานความมั่นคงแห่งชาติกำลังรวบรวมข้อมูลเมตาการโทรศัพท์ของชาวอเมริกัน บันทึกรายละเอียดการโทร จำนวนมากเพื่อติดตามผู้ก่อการร้าย ทำให้เกิดความตกตะลึงในที่สาธารณะมากมาย ประชาชนกังวลอย่างถูกต้องเกี่ยวกับการสูญเสียความเป็นส่วนตัว นักวิจัยที่สแตนฟอร์ดในเวลาต่อมาพบว่าบันทึกรายละเอียดการโทรและข้อมูลสาธารณะสามารถเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้ เช่น มีคนมีปัญหาเกี่ยวกับหัวใจและอุปกรณ์ตรวจสอบภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะหรือไม่

หรือพวกเขากำลังพิจารณาเปิดร้านจำหน่ายกัญชาหรือไม่ บ่อยครั้งคุณไม่จำเป็นต้องฟังเพื่อรู้ว่าใครบางคนกำลังคิดหรือวางแผนอะไรอยู่ บันทึกรายละเอียดการโทร ใครโทรหาใครและเมื่อไหร่ สามารถมอบให้ได้ทั้งหมด

ข้อมูลการส่งในการสื่อสารทางอินเทอร์เน็ต ส่วนหัวของแพ็กเก็ต IP  สามารถเปิดเผยได้มากกว่าบันทึกรายละเอียดการโทร เมื่อคุณทำการโทรด้วยเสียงที่เข้ารหัสทางอินเทอร์เน็ต การโทรแบบ Voice over IP เนื้อหาอาจถูกเข้ารหัส แต่ข้อมูลในส่วนหัวของแพ็กเก็ตยังสามารถเปิดเผยคำบางคำที่คุณกำลังพูดอยู่ได้ในบางครั้ง

 

สนับสนุนโดย.    ทางเข้า gclub ใหม่

ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยให้กล้องมองกลางคืนมองเห็นสีในที่มืดได้

อัลกอริธึม AI สามารถทำนายสีในภาพจากกล้องมองกลางคืนที่ใช้แสงอินฟราเรดหลายช่วงความยาวคลื่นได้ดีขึ้นหรือไม่ การมองเห็นตอนกลางคืนมักจะเป็นแบบโมโนโทนทุกสิ่งที่ผู้สวมใส่มองเห็นจะมีสีในเฉดสีเดียวกัน ซึ่งส่วนใหญ่เป็นเฉดสีเขียว

แต่ด้วยการใช้ความยาวคลื่นที่แตกต่างกันของแสงอินฟราเรดและอัลกอริธึม AI ที่ค่อนข้างง่าย นักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยแห่งแคลิฟอร์เนีย เออร์ไวน์จึงสามารถนำสีบางส่วนกลับมาเป็นภาพที่ไม่อิ่มตัวเหล่านี้ได้ ผลการวิจัยของพวกเขาได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร PLOS ONE ในสัปดาห์นี้

ปัญญาประดิษฐ์ แสงในสเปกตรัมที่มองเห็นได้ คล้ายกับวิทยุ FM ประกอบด้วยความถี่ต่างๆ มากมาย ทั้งแสงและวิทยุเป็นส่วนหนึ่งของสเปกตรัมแม่เหล็กไฟฟ้า แต่แสงซึ่งแตกต่างจากคลื่นวิทยุวัดเป็นนาโนเมตร (แสดงลักษณะความยาวคลื่น) แทนเมกะเฮิรตซ์ (แสดงความถี่คลื่น) แสงที่ดวงตามนุษย์โดยเฉลี่ยสามารถรับรู้ได้อยู่ในช่วงความยาวคลื่น 400 ถึง 700 นาโนเมตร กล้องรักษาความปลอดภัยทั่วไปที่ติดตั้งระบบมองภาพกลางคืนใช้แสงอินฟราเรดสีเดียวและความยาวคลื่น

ซึ่งยาวกว่า 700 นาโนเมตรเพื่อสร้างฉาก แสงอินฟราเรดเป็นส่วนหนึ่งของสเปกตรัมแม่เหล็กไฟฟ้าที่มองไม่เห็นด้วยตาเปล่า นักวิทยาศาสตร์ได้ใช้คลื่นเหล่านี้เพื่อศึกษาพลังงานความร้อน สัญญาณแสงอินฟราเรดเป็นสิ่งที่รีโมทคอนโทรลบางตัวใช้เพื่อสื่อสารกับหน้าจอโทรทัศน์

 

ก่อนหน้านี้ ในการสอนกล้อง Night Vision ให้มองเห็นสีอย่างไร นักวิจัยจะถ่ายภาพฉากเดียวกันด้วยกล้องอินฟราเรดและกล้องธรรมดา แล้วฝึกเครื่องให้ทำนายภาพสีจากภาพอินฟราเรดจากอินพุตทั้งสองประเภทนี้ แต่ในการทดลองนี้ ทีมงานจาก UC Irvine ต้องการดูว่ากล้องมองกลางคืนที่ใช้แสงอินฟราเรดความยาวคลื่นหลายช่วงจะช่วยให้อัลกอริทึมทำนายสีได้ดีขึ้นหรือไม่ เพื่อทดสอบสิ่งนี้ พวกเขาใช้กล้องโมโนโครมที่ตอบสนองต่อแสงจากสเปกตรัมที่มองเห็นและอินฟราเรด กล้องถ่ายภาพสีส่วนใหญ่จับแสงได้สามสี: สีแดง (604 นาโนเมตร) สีเขียว (529 นาโนเมตร) และสีน้ำเงิน (447 นาโนเมตร)

นอกจากการจับภาพชุดตัวอย่างของภาพที่มีสีของแสงที่ส่องลงมาแล้ว เครื่องมือทดลองยังถ่ายภาพในความมืดภายใต้ความยาวคลื่นที่แตกต่างกันสามช่วงของแสงอินฟราเรดที่ 718, 777 และ 807 นาโนเมตร

กล้องแบบขาวดำมีความไวต่อโฟตอนที่สะท้อนจากฉากที่มอง” แอนดรูว์ บราวน์ ศาสตราจารย์ด้านจักษุวิทยาที่ UC Irvine และผู้เขียนรายงาน PLOS ONE อธิบาย “ดังนั้นเราจึงใช้แหล่งกำเนิดแสงที่ปรับได้เพื่อส่องแสงบนฉากและกล้องขาวดำเพื่อจับภาพโฟตอนที่สะท้อนจากฉากนั้นภายใต้แสงสีต่างๆ” วิศวกรของสแตนฟอร์ดสร้างจอแสดงผล LED ขนาดเล็กที่ยืดออกเหมือนแถบยาง

จากนั้นนักวิทยาศาสตร์ใช้ภาพอินฟราเรดสามภาพที่จับคู่กับภาพสีเพื่อฝึกโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อคาดการณ์ว่าสีในฉากควรเป็นอย่างไร โครงข่ายประสาทสามารถสร้างภาพสีขึ้นมาใหม่จากภาพอินฟราเรดสามภาพซึ่งดูใกล้เคียงกับของจริงมากหลังจากที่ทีมฝึกและปรับปรุงประสิทธิภาพ

 

สนับสนุนโดย    ufabet

สิ่งที่หุ่นยนต์ทำได้และทำไม่ได้สำหรับร้านอาหาร

อุตสาหกรรมอาหารกำลังลงทุนในหุ่นยนต์มากขึ้น แต่บางครั้งเครื่องจักรเหล่านี้ขาดการสัมผัสของมนุษย์

เมื่อต้นสัปดาห์นี้ บริษัท Miso Robotics ในแคลิฟอร์เนียได้ประกาศว่าจะร่วมมือกับ Panera Bread เพื่อทดสอบระบบการชงกาแฟอัจฉริยะที่เรียกว่า CookRight ระบบนี้จะใช้ข้อมูลปริมาณ อุณหภูมิ และเวลาในการทำ “กาแฟที่สมบูรณ์แบบ” มิโซะกล่าวในการแถลงข่าวว่าความสามารถในการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องนี้จะทำให้พนักงานว่าง ซึ่งก่อนหน้านี้ต้องดำเนินการตรวจสอบภาชนะกาแฟด้วยตนเอง

บริษัทได้สร้างชื่อให้กับตัวเองโดยเชี่ยวชาญด้านการสร้างหุ่นยนต์สำหรับร้านอาหาร เช่น Flippy ซึ่งเป็นเครื่องทอดอาหาร และ Sippy ที่จ่ายน้ำอัดลม Chippy ซึ่งเป็น Flippy เวอร์ชันดัดแปลงที่สามารถปรุงและปรุงรสชิป Tortilla Chippy กำลังได้รับการทดสอบที่ศูนย์นวัตกรรมของ Chipotle ในเมืองเออร์ไวน์ รัฐแคลิฟอร์เนีย ต้องเผชิญกับปัญหาการขาดแคลนแรงงานคนในช่วงการแพร่ระบาด

ร้านอาหารและศูนย์กลางบริการอาหารหลายแห่งหันไปใช้หุ่นยนต์และเครื่องจักรอัตโนมัติอื่นๆ เพื่อเติมเต็มบทบาทที่จำเป็น มิโซะไม่ใช่ผู้เล่นเพียงคนเดียวในเกมธุรกิจอาหาร IBM กำลังช่วย McDonalds ในการขับเคลื่อนไดรฟ์โดยอัตโนมัติ และ Richtech Robotics, Pudu Robotics และ Bear Robotics เป็นสามบริษัทจากหลายบริษัทที่ทดลองใช้หุ่นยนต์และเซิร์ฟเวอร์อาหาร บริษัทหุ่นยนต์จำนวนมากรายงานว่ามีความต้องการผู้ช่วยด้านกลไกเหล่านี้เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

อุตสาหกรรมอาหารซึ่งคาดว่าจะมีมูลค่าราว 8 แสนล้านดอลลาร์ในปี 2564 กำลังฟื้นตัวอย่างช้าๆ ในปีนี้ และในตอนนี้ ดูเหมือนว่าหุ่นยนต์บางตัวอาจจะยังอยู่ที่นี่ “[หุ่นยนต์] ไม่รับงานเพราะงานเหล่านั้นไม่ได้รับงานทุกวันในร้านอาหารนับล้านทั่วโลก ผู้คนไม่ปรากฏตัวที่สถานีทอด” Jake Brewer หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายกลยุทธ์ของ Miso กล่าวกับ Fast Company ตู้จำหน่ายเนื้อสัตว์เป็นเพียงวิธีล่าสุดที่การระบาดใหญ่ได้คิดค้นการกินใหม่

นอกจากนี้ หุ่นยนต์มีความสม่ำเสมอและแข็งแรง ตราบใดที่ชาร์จเต็ม บำรุงรักษา และอัปเดตซอฟต์แวร์เป็นประจำ พวกเขาสามารถคาดเดาได้และทำตามที่พวกเขาบอก การถูกน้ำมันร้อนกระเด็นกระเด็นไม่ใช่เรื่องใหญ่สำหรับคนงานเครื่องกลเหล่านี้ นอกจากนี้ โปรแกรมของพวกเขายังให้พารามิเตอร์จำนวนหนึ่งที่กำหนด

รวมถึงอุณหภูมิในการปรุงอาหารและระยะเวลาในการปรุงอาหาร ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่สามารถลดความเจ็บป่วยที่เกิดจากอาหารอันเนื่องมาจากความผิดพลาดของมนุษย์ในครัว The New York Times ตั้งข้อสังเกต

หุ่นยนต์เหล่านี้สามารถทำงานได้มากขึ้นโดยปราศจากการดูแลของมนุษย์ ต้องขอบคุณแพลตฟอร์ม AI ที่ขับเคลื่อนพวกมัน ยิ่งไปกว่านั้น การศึกษาใน Science Robotics ในสัปดาห์นี้ พบว่างานด้านการเตรียมอาหารและการให้บริการมีความเสี่ยงที่จะถูกแทนที่ด้วยหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ค่อนข้างสูงเมื่อเทียบกับงานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาหรือการดูแลสุขภาพ ตัวอย่างเช่น จากข้อมูลของนักวิจัย วิธีการซึ่งจับคู่ความสามารถของหุ่นยนต์ในปัจจุบันเข้ากับความต้องการของงาน

อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีหุ่นยนต์เหล่านี้ ในรูปแบบปัจจุบัน ไม่ได้ปราศจากข้อบกพร่อง และไม่ประสบความสำเร็จในการตั้งค่าทั้งหมด ตัวอย่างเช่น หุ่นยนต์บาริสต้าชานมไข่มุก ซึ่งคิดว่าน่าจะโดนแน่ๆ ไม่ได้ทะยานขึ้นในไต้หวันอย่างที่คาดไว้ จากข้อมูลของ Business Insider เจ้าของร้านอาหารจำนวนมากกล่าวว่าพวกเขาไม่น่าจะแทนที่เซิร์ฟเวอร์ของมนุษย์ทั้งหมดด้วยหุ่นยนต์ เนื่องจากเครื่องเหล่านี้บางครั้งอาจพลาดการชี้นำทางสังคมหรือสับสนด้วยเครื่องประดับแวววาวที่อาจรบกวนสัญญาณของพวกเขา และการอยู่สม่ำเสมอหมายความว่าพวกเขาไม่สามารถปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมใหม่ สถานการณ์ที่คาดเดาไม่ได้ หรือความสับสนวุ่นวายแบบสุ่ม ทั้งหมดนี้เป็นส่วนหนึ่งของการดำเนินงานประจำของร้านอาหารที่เร่งรีบ ดังนั้นในขณะที่หุ่นยนต์

 

สนับสนุนโดย.  ufabet

การสร้างแบบจำลองผู้ใช้และการวิเคราะห์เกี่ยวกับเสียงที่ซับซ้อน Spotify

จอหลักของคุณ มีเพลย์ลิสต์ส่วนตัว เช่น เพลย์ลิสต์ Discover Weekly, Daily Mix และ Radio

การวิเคราะห์เกี่ยวกับเสียง นอกจากนี้ คุณลักษณะใหม่ที่เรียกว่า “ปรับปรุง” ช่วยให้คุณสามารถดึงคำแนะนำภายในเพลย์ลิสต์ที่คุณสร้างไว้แล้ว และในสัปดาห์นี้ Stål กล่าวในการนำเสนอวิดีโอว่าทีมงานของ Spotify กำลังพิจารณาแนวทางที่ใช้บรรณาธิการที่เป็นมนุษย์ควบคู่ไปกับ อัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อสร้างประสบการณ์ด้านเสียงที่อาจมิกซ์

และจับผหคู่เพลงกับพอดแคสต์และอื่นๆ Spotify ได้ทำการทดสอบโครงข่ายประสาทเทียมที่เรียกว่า CoSeRNN ซึ่งชั่งน้ำหนักคุณสมบัติบางอย่าง เช่น ประวัติการฟังที่ผ่านมาและบริบทปัจจุบันเพื่อแนะนำเพลงแนะนำที่เหมาะกับช่วงเวลา

สำหรับการทดสอบว่าดนตรีสะท้อนคุณลักษณะบางอย่างของมนุษย์หรือไม่ พวกเขาได้ตีพิมพ์ผลการศึกษาแบบสำรวจเล็กๆ เมื่อเดือนธันวาคมปีที่แล้ว เพื่อดูว่าความชอบในดนตรีตรงกับลักษณะบุคลิกภาพบางอย่างอย่างไร ในบล็อกโพสต์ นักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่า มีความสัมพันธ์บางอย่างระหว่างความชอบบุคลิกภาพและแนวเพลง

ไม่น่าแปลกใจเลยที่ผู้คนที่ระบุว่าเป็น “เปิดรับประสบการณ์ใหม่” ได้ดู Discover Weekly เพิ่มเติม ผู้ที่ระบุว่าพวกเขาเป็นคนเก็บตัวมักฟังเพลย์ลิสต์ที่คนอื่นสร้างขึ้น ในขณะที่ผู้ที่ระบุว่าเป็นคนเก็บตัวชอบที่จะเจาะลึกรายชื่อจานเสียงของศิลปินที่เพิ่งค้นพบใหม่

ดำดิ่งสู่การแต่งหน้าเพลย์ลิสต์ที่สมบูรณ์แบบของคุณ ดูเหมือนว่าทีมงานของ Spotify จะคิดหาวิธีใหม่ๆ อยู่เสมอในการจัดเรียงและแนะนำเพลงประเภทต่างๆ ให้กับผู้ใช้ ในการไปถึงจุดนั้น ก่อนอื่น พวกเขาต้องใช้ข้อมูลประเภทต่างๆ ที่พวกเขารวบรวมและสร้างแบบจำลองที่สามารถวิเคราะห์ เปรียบเทียบ เปรียบเทียบ เรียงลำดับ และจัดกลุ่มข้อมูลที่หลากหลายที่พวกเขาได้รับ

นักวิจัยจากบริษัทระบุในรายงานปี 2016 ว่าพวกเขาสแกนเว็บเพื่อหาข้อมูลศิลปินและคำที่ใช้ในการวิจารณ์ออนไลน์เพื่ออธิบายเพลงที่เฉพาะเจาะจง พวกเขาสร้างอัลกอริธึมที่สามารถผ่าโครงสร้างเสียงของเพลงและวิเคราะห์ว่าเพลงมีความเกี่ยวข้องกันอย่างไรโดยการสแกนเพลย์ลิสต์ที่ผู้ใช้สร้างขึ้นมาแล้วหลายพันล้านรายการบนแพลตฟอร์ม และพวกเขาประมาณรสนิยมทางดนตรีของผู้ใช้ที่กำหนดโดยการวิเคราะห์รูปแบบการฟังในอดีตและตามเวลาจริง

ตัวอย่างเช่น Discover Weekly ขับเคลื่อนโดยการวิเคราะห์อย่างใกล้ชิดของเพลงที่ผู้ใช้เพิ่งฟังและการสแกนเพลย์ลิสต์ทั้งหมดที่อาจมีเพลงหรือเพลงที่คล้ายคลึงกัน Spotify ใช้เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องที่เรียกว่าอัลกอริธึมการค้นหาใกล้เคียงที่สุดเพื่อจัดกลุ่มเพลงและผู้ใช้เข้าด้วยกันตามคุณสมบัติหรือคุณสมบัติที่ใช้ร่วมกัน

 

สนับสนุนโดย.  ทางเข้า ufabet มือ ถือ

ล่าอุกกาบาตจะสำรวจหินอวกาศที่ฝังอยู่ในน้ำแข็งขั้วโลก

ล่าอุกกาบาตจะสำรวจ การสำรวจอุกกาบาตในแอนตาร์กติกอาจเป็นเรื่องที่ทรหด แต่นักวิทยาศาสตร์ได้ออกแบบ AI ใหม่ที่สามารถช่วยระบุตำแหน่งฮอตสปอตได้

อุกกาบาตเป็นผู้บันทึกระบบสุริยะของเรา นักวิทยาศาสตร์สามารถได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับจักรวาลวิทยาจากการศึกษาหินอวกาศที่ตกลงมาเหล่านี้ในฐานะส่วนหนึ่งของวัตถุดาวเคราะห์ที่ก่อตัวและวิวัฒนาการผ่านยุคสมัย แต่ในการทำเช่นนั้น พวกเขาต้องค้นหาอัญมณีจักรวาลวิทยาที่เข้าใจยากก่อน

จนถึงปัจจุบัน มีการค้นพบอุกกาบาตประมาณ 62 เปอร์เซ็นต์ที่ค้นพบบนโลกแล้วในทวีปแอนตาร์กติกา การสำรวจอุกกาบาตครั้งก่อนไปยังทวีปที่หนาวเย็นและเย็นยะเยือกที่สุดในโลก อาศัยโชคอันบริสุทธิ์และประสบการณ์ในอดีตของนักล่าหินอวกาศที่ช่ำชอง

ทองอุกกาบาตที่โดดเด่นก็ชนะได้ยากเช่นกัน การเดินทางส่วนใหญ่มักถูกขัดขวางโดยจำนวนแรงงานที่ใช้ในการขุดค้น ในการศึกษาใหม่ที่ตีพิมพ์ในวันนี้ใน Science Advances นักวิจัยได้พัฒนาวิธีการอื่นที่คุ้มค่าในการค้นหาโซนตกตะกอนของอุกกาบาต (MSZs)

ซึ่งเป็นพื้นที่ที่หินอวกาศตกอยู่ในความเข้มข้นสูง ด้วยการใช้การเรียนรู้ของเครื่อง AI ได้รับการพัฒนาขึ้นซึ่งสามารถทำนายความน่าจะเป็นของตำแหน่งของอุกกาบาตที่ใดก็ได้ในทวีปแอนตาร์กติกา จากการศึกษาพบว่าระบบสามารถระบุ MSZs ที่รู้จักในภูมิภาคนี้ได้อย่างแม่นยำกว่า 80 เปอร์เซ็นต์ และนักวิจัยมั่นใจว่าจะช่วยพิชิตโซนที่ยังไม่ได้สำรวจ Veronica Tollenaar นักวิจัยจาก Université libre de Bruxelles ในเบลเยียมและผู้เขียนนำการศึกษากล่าวว่า “มันไม่เคยทำในระดับทวีปและแม้แต่ในระดับท้องถิ่น” การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลประเภทนี้ “ไม่เคยมีการดำเนินการในลักษณะนี้”

ในระหว่างการสำรวจภาคสนาม มีเหตุผล  ยูฟ่าสล็อตเว็บตรง    สำหรับนักวิทยาศาสตร์ที่ยังคงใช้สัญชาตญาณ ซึ่งมักจะได้รับแจ้งจากการวิจัยที่สำคัญและประสบการณ์ในอดีต Tollenaar กล่าว แต่เธอเสริมว่าเครื่องมือของพวกเขาสามารถใช้สำหรับการตรวจสอบได้ AI สามารถตรวจสอบหรือหักล้าง ‘ความรู้สึกลำไส้’

ที่ผู้เชี่ยวชาญหลายคนติดตามเพื่อติดตามอุกกาบาต ในขณะเดียวกันก็ควบคุมความพยายามในการกู้คืนอุกกาบาตที่มีราคาแพง Tollenaar และทีมของเธอได้ฝึกอัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงให้รู้จักสถานที่ 2,254 แห่งที่นักวิจัยพบอุกกาบาต และอีก 2.1 ล้านแห่งที่ยังไม่ทราบถึงการมีอยู่ของพวกมัน จากนั้นจึงสร้างดัชนีที่จัดอันดับ MSZ ตามความสะดวกและความสำเร็จของการเยี่ยมชมภาคสนามที่อาจเกิดขึ้น

โซนที่ยังไม่ได้สำรวจบางส่วนเหล่านี้ยังพบว่าตั้งอยู่ใกล้สถานีวิจัยถาวร 70 แห่งของทวีปแอนตาร์กติกา ในการทำแผนที่ทวีปอย่างแม่นยำและสร้างการคาดคะเน เทคนิคนี้ใช้ข้อมูลจากดาวเทียมเกี่ยวกับอุณหภูมิพื้นผิวของทวีปแอนตาร์กติกา ความเร็วพื้นผิว ความลาดเอียงของพื้นผิว และเรดาร์สะท้อนกลับ ซึ่งเป็นเวลาที่พลังงานแม่เหล็กไฟฟ้าสะท้อนกลับไปยังแหล่งกำเนิดโดยภูมิประเทศ ทีมงานจำเป็นต้องคำนึงถึงปัจจัยเหล่านี้ เนื่องจากเมื่ออุกกาบาตตกลงสู่พื้น พวกมันมักจะติดอยู่ในแผ่นน้ำแข็งที่ปกคลุมไปด้วยหิมะหนาทึบของทวีปแอนตาร์กติกา ซึ่งครอบคลุมพื้นที่ประมาณ 98 เปอร์เซ็นต์ของทวีปทั้งหมด

เนื่องจากอุกกาบาตเหล่านี้ถูกพัดพาไปอยู่ใต้พื้นที่โดยกระแสน้ำแข็งและแรงโน้มถ่วง อุกกาบาตจำนวนมากจึงลงเอยในมหาสมุทร แต่ตัวอย่างที่โชคดีบางชิ้นกลับคืนสู่ผิวน้ำในบริเวณที่เรียกว่าพื้นที่น้ำแข็งสีฟ้า (BIAs) ซึ่งเป็นบริเวณที่มีสีฟ้าอ่อนชัดเจนซึ่งเกิดจากหิมะละลายเร็วกว่าการสะสม

โปรแกรมเมอร์คนแรกของโลก

สิ่งที่เรากำลังจะพูดถึงเป็นเรื่องราว โปรแกรมเมอร์ และเป็นสิ่งที่น่าสนใจไม่น้อย ทำไมเราพูดถึงเรื่องราวต่างๆขึ้นมา แน่นอนสิ่งที่เราจะได้รับรู้กัน  มันเกี่ยวกับโปรแกรมเมอร์คนแรกของโลก มันมีความน่าสนใจมากน้อยแค่ไหน แล้วมันสำคัญกับการดำรงชีวิตของเราหรือเปล่า 

ถ้าหากคุณสงสัยหรือว่าอยากจะดูอะไรก็ลองไปศึกษาและค้นหาคำตอบเกี่ยวกับมันพร้อมกัน 

มีเรื่องราวที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี และนวัตกรรมต่างๆมากมายที่มีความทันสมัยที่เกิดขึ้นมาบนโลกของเรา ตั้งแต่ในอดีตจนถึงปัจจุบันและแน่นอนว่า สิ่งที่เรากำลังจะพาทุกคนไปทำความรู้จักในวันนี้  เป็นอีกหนึ่งเรื่องราวที่น่าสนใจไม่น้อยเลยทีเดียว 

เป็นเรื่องราวที่เกี่ยวข้องกับนักวิทยาศาสตร์ ที่สามารถ     เปลี่ยนหลาย ๆ คน อาจจะเคยเห็นและจดจำแค่นักวิทยาศาสตร์ ชายที่มีการคิดค้นขึ้นมา แต่ไม่ได้มีการพูดถึงนักวิทยาศาสตร์หญิงเลยแม้แต่น้อย

ซึ่งในวันนี้เราจะพาทุกคนไปทำความรู้จัก กับโปรแกรมเมอร์คนแรกของโลกกัน ว่าเธอนั้นเป็นใคร แน่นอนนักวิทยาศาสตร์ เอดาเลิฟเลซกุล  สตรีในตระกูลใหญ่  ufabet เว็บหลัก   ที่พ่อแม่ของเธอได้แยกทางกันแม่ของ เอดาเลิฟเลซกุล  จึงตัดสินใจเลี้ยงดูเธอให้เป็นผู้หญิงสมัยใหม่

และให้ศึกษาด้านคณิตศาสตร์ ซึ่งนับว่าต่างไปจากผู้หญิงในประเทศอังกฤษ ยุคสมัยนั้นเมื่ออายุ 17 ปีเธอรู้จักกับ Charles Babbage ซึ่งกำลังประดิษฐ์เครื่องวิเคราะห์ หรืออนาไลติคอล Engine จึงมีความสนใจเข้าร่วมพัฒนาและเธอได้เป็นผู้สร้างภาษา

สำหรับเครื่องวิเคราะห์หรือ algorithm ซึ่งนำมาใช้ในการเขียนโค้ดสำหรับคอมพิวเตอร์ครั้งแรกของโลก ที่เราเรียกกันว่าโปรแกรมคอมพิวเตอร์ ส่งผลให้เธอได้รับการยกย่องว่าเป็นโปรแกรมเมอร์คนแรกของโลก และสำหรับผู้บุกเบิกในการสร้างคอมพิวเตอร์Charles Babbage ต่อมาก็ได้ถูกขนานนามให้เป็นบิดาแห่งคอมพิวเตอร์ และอีกร้อยปีต่อมาในปี 1979

กระทรวงกลาโหมสหรัฐอเมริกา  สร้างภาษาคอมพิวเตอร์มาตรฐาน ISO ขึ้นมา

ตัวแรกพร้อมตั้งชื่อเพื่อเป็นเกียรติแก่ ada ว่าภาษา ada แน่นอนว่านอกจากสิ่งที่เขาที่กล่าวมาข้างต้น เกี่ยวกับโปรแกรมเมอร์คนแรก และโปรแกรมเมอร์คนแรกของโลก  

  ก็ยังมีอะไรอีกมากมาย ที่ดีมีความน่าสนใจเกี่ยวกับการศึกษาเรื่องราวต่างๆเหล่านี้  ถ้าคุณสนใจอยากจะทำความรู้จักเกี่ยวกับการเพิ่มเติม  แล้วก็ไม่ใช่เรื่องยากอะไรเลย ศึกษาค้นหาข้อมูลต่างๆภายในอินเตอร์เน็ตหรือว่าคุณอยากที่จะลองศึกษาค้นหาคำตอบ  เกี่ยวกับแนวคิดที่ได้มีการสร้าง algorithm หรือว่าสร้างคอมพิวเตอร์ขึ้นมา

ในอดีตกว่าที่จะพัฒนามาจนถึงยุคปัจจุบันนี้ ข้อมูลต่างๆเหล่านี้ก็มีให้เราได้ศึกษา เช่นเดียวกันถ้าหากว่าคุณสนใจจริงๆลองไปเปิดโลกกว้าง ค้นหาสิ่งใหม่ๆดูบ้าง เพื่อที่เราจะได้ไอเดียใหม่ๆนำมาสร้างสิ่งประดิษฐ์ที่เจ๋งกว่าสิ่งที่มีอยู่ก็เป็นเรื่องที่น่าสนใจไม่น้อยเลยทีเดียว

กล้องหลัง 3 ตัวแถมถ่ายใต้น้ำได้ลึกขึ้น

การที่เราจะซื้อสมาร์ทโฟนเครื่องหนึ่ง  กล้องหลัง 3 ตัวแถม   แน่นอนว่าเราจะดูหลายอย่างประกอบกันไม่ว่าจะเป็นคุณภาพของกล้อง ความจำ หรือว่าเมมโมรี่การ์ด ซึ่งสิ่งหนึ่งที่เราอยากได้เลยก็คงจะเป็นความสวยหรูของตัวเครื่อง

อย่างไรก็ตามในวันนี้เรื่องที่เรากำลังจะพาทุกคนไปทำความรู้จักนั้น  เป็นเรื่องราวที่เกี่ยวข้องกับ iPhone 11 และเป็นเรื่องราวที่เกี่ยวข้องกับกล้องหลังทั้ง 3 ตัว ของ iPhone 11 Pro และ iPhone 11 Pro Max

ถึงแม้ว่า iPhone 11 นั้น จะมีถึง 3 รุ่น  แต่ในวันนี้เราจะมาพูดถึงกล้องหลังของ iPhone 11 Pro และ iPhone 11 promax ที่มีความน่าสนใจเป็นอย่างมาก ซึ่งมันจะพิเศษยังไงไปทำความรู้จักกับมันพร้อมกันเลยดีกว่า 

ในวันนี้สิ่งที่เรากำลังจะพูดถึงเป็นเรื่องราวที่เกิดขึ้นมาเป็นเรื่องเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีและนวัตกรรม ที่มีความทันสมัยเมื่อพูดถึงเทคโนโลยี หลายคนก็คงจะนึกถึง เรื่องราวที่เกี่ยวข้องกับ สมาร์ทโฟนมาเป็นอันดับแรก สมาร์ทโฟนนั้นมีอยู่มากมายหลากหลายรูปแบบด้วยกัน ซึ่งในวันนี้สิ่งที่เรากำลังจะพูดถึงเป็นเรื่องราวที่เกี่ยวข้องกับ iPhone 11

ซึ่งจะมีความน่าสนใจ มากน้อยแค่ไหนเราไปทำความรู้จักกันพร้อมกันเลยดีกว่า  กล้องหลัง 3 ตัวแถมถ่ายใต้น้ำได้ลึกขึ้น  สำหรับ iPhone 11 รุ่นที่น่าจับตามอง   คือ iPhone 11 Pro และ iPhone 11 Pro Max ที่จะมาพร้อมกับกล้องหลัง 3 ตัวแบบ Ultra Wide Angle

ที่จะสามารถถ่ายภาพได้หลากหลายรูปแบบ ทั้งมุมกว้างถ่ายซูมระยะไกล และถ่ายภาพมาโคร เหมือนกับ Huawei และ Samsung แต่เรื่องทรงใหม่ต่างจากสมาร์ทโฟนตัวอื่นๆ เพราะรูปแบบตัวเครื่อง เป็นแบบกลมๆเป็นสามเหลี่ยมในกรอบสี่เหลี่ยม

คาดว่าของเพิ่มความสามารถในการเก็บรายละเอียด ของภาพหน้าชัดหลังเบลอการถ่ายแสงน้อย และความสามารถในการถ่ายวีดีโอ  รวมถึงความสามารถในการถ่ายใต้น้ำ ได้ลึกมากยิ่งขึ้น ไปแน่นอนว่านอกจากความสามารถ  ufabet เว็บแม่   ที่จะทำให้ถ่ายใต้น้ำได้ลึกขึ้น 

แล้วฟังก์ชันของ iPhone 11 ก็ยังมีอะไรอีกมากมายที่มีความน่าสนใจแน่นอนว่า iPhone 11 ถึงในตอนนี้ มันจะกลายเป็นรุ่นที่ล้าหลังไปแล้วเนื่องจากว่ามี iPhone รุ่นใหม่ๆออกมา  ตัวไหนตอนนี้กำลังจะมีการเปิดตัว iPhone 14 เป็นที่เรียบร้อย

แต่อย่างไรก็ตาม ในส่วนที่เป็นก็ยังมีฟังก์ชันและประสิทธิภาพ ที่น่าสนใจเหมาะแก่การใช้งานได้อีกหลายปี    ถ้าหากว่าคุณมีงบน้อย และอยากที่จะได้โทรศัพท์มือถือ ที่มีคุณภาพสูงก็แนะนำให้ซื้อ iPhone 11 เป็นหนึ่งทางเลือกที่ดีไม่น้อยเลยทีเดียว

แต่สุดท้ายการจะเลือกฟังก์ชันใช้งาน ก็ขึ้นกับความต้องการของผู้ใช้เป็นสำคัญนั่นเอง ว่าจะใช้เพื่องานตัวไหนและเพื่อการทำงานแบบไหน

วิธีการเติบโตในเส้นทางใหม่ของ netflix

เส้นทางใหม่ของ netflix ยังมีอะไรอีกมากมายที่มีความน่าสนใจเป็นอย่างมาก ที่เกิดขึ้นในโลกของเรา และแน่นอนว่าจะไม่พูดถึงก็คงจะเป็นไปไม่ได้  เรื่องราวที่จะกล่าวต่อไปนี้ เป็นความทันสมัยของระบบเทคโนโลยี ที่ทุกคนได้รับรู้กัน เป็นเรื่องราวที่มีความน่าสนใจเป็นอย่างมากเลยทีเดียว

มันเป็นเรื่องราวที่เกี่ยวข้องกับApplicationหนึ่งที่ให้ความบันเทิงแก่เราในปัจจุบันนี้  มันเป็น Application ที่ถูกสร้างขึ้นมา เพื่อตอบสนองความต้องการของมนุษยชาติ และแอพพลิเคชั่นดังกล่าวนี้ก็ได้รับความนิยมเป็นอย่างมากเลยทีเดียว

 สำหรับในยุคปัจจุบันนี้มีเรื่องราวต่างๆมากมายที่มีความน่าสนใจ เป็นการพัฒนาโปรแกรม ที่สร้างมาเพื่อตอบสนองคนดู   ที่มีความชื่นชอบกับการดูหนัง ฟังเพลง หรือดูสิ่งต่างๆ ที่ต้องการค้นคว้า เป็นการนำเอาเทคโนโลยีที่ทันสมัยเข้ามาเกี่ยวข้อง เป็นการประสานความร่วมมือ ของโปรแกรมเมอร์ ในการจัดทำนวัตกรรม

ที่ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อใช้ในการอำนวยความสะดวกสบายให้แก่มวลมนุษยชาติอย่างเรา อย่างไรก็ตามสำหรับช่องทางที่เรากำลังจะได้กล่าวถึง มันเป็น Application  ที่ถูกสร้างขึ้นมาที่แสดงถึงเรื่องราว ที่เกี่ยวข้องกับแฟชั่นที่ให้ความบันเทิง ในด้านการดูหนัง เป็นรูปแบบมิติใหม่ของการดูหนัง ที่ไม่จำเป็นต้องไปดูในโรง  

แต่เราก็สามารถรับชมได้อย่างสนุกสนาน และมันก็ได้รับความนิยมเป็นอย่างมาก Application ดังกล่าวก็คงจะหนีไม่พ้นสิ่งที่เราเรียกมันว่า Netflix แน่นอน Netflix ได้พัฒนาตัวเองเพื่อก้าวเข้าสู่การทำStreamingแน่นอนว่าด้วยกำลังของเด็ก 13 คน

คงไม่อาจทําให้ธุรกิจประสบความสำเร็จได้ เพราะเขาจะมองหาพันธมิตรทางธุรกิจ ซึ่งมุ่งเน้นไปที่ผู้พัฒนาฮาร์ดแวร์ก่อนว่า จะเป็นเครื่องเล่นเกมส์ Microsoft Xbox เครื่องเล่นเกม PlayStation 3 บริษัทแอปเปิ้ล และยังรวมไปถึงผู้ผลิต Smart TV LINE หรือด้วยเพื่อให้บริการของ netflix

สามารถเข้าถึงอุปกรณ์เหล่านั้นได้ทั้งหมด ซึ่งมันก็มีส่วนอย่างมากที่ทำให้เน็ตเร็ว สามารถขยายขอบเขตการให้บริการไปอีกหลายๆประเทศทั่วโลกได้สำเร็จ  แน่นอนเวลานั่งฟังเรื่องราว ที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับนิติกรรม 

ก็ยังที่มีเรื่องราวอีกมากมายที่มีความน่าสนใจ  ufabet เว็บตรง     ที่เกี่ยวข้องกับเศรษฐกิจด้วยเช่นเดียวกันอย่างไรก็ตาม ถ้าใครสนใจอยากทำความรู้จักและศึกษาเรื่องราวต่างๆเหล่านี้เพิ่มเติม ก็คงไม่ใช่เรื่องยากอะไร สำหรับยุคปัจจุบันนี้ เราสามารถศึกษาค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมได้ผ่านอินเตอร์เน็ต แน่นอนการพัฒนาระบบในการดูหนัง

หรือการทำสื่อในรูปแบบใหม่ ก็ใช่ว่าจะได้รับความนิยมเหมือนกันในทุกค่าย บางคนพบว่า      ในชีวิตหนึ่งนั้น ถึงแม้ว่าพวกเขาเพิ่งหันมาทำธุรกิจ แต่ว่าสิ่งที่พวกเขาทำได้ก็อาจไม่ประสบความสำเร็จ   ก็เป็นไปได้เช่นเดียวกัน สิ่งที่ได้รับนอกจากจะเป็นเงินมากมายมหาศาลแล้วสิ่งที่ผู้สร้างและพัฒนา ก็คงจะเป็นเสียงตอบรับจากผู้ใช้บริการนั่นเอง

Page 6 of 18

Powered by WordPress & Theme by Anders Norén